कृषी क्षेत्रात कृत्रिम बुद्धिमत्ता: अन्नसुरक्षा आणि नव्या संधींचं युग

Sunil Khandbahale keynotes - AI in Agriculture
Sunil Khandbahale keynotes – AI in Agriculture

अलीकडेच मला यशवंतराव चव्हाण महाराष्ट्र मुक्त विद्यापीठ (YCMOU)कृषी विज्ञान केंद्र (KVK) आणि महाराष्ट्र शासनाचा कृषी विभागयांच्या संयुक्त विद्यमाने आयोजित एका खास कार्यक्रमात मुख्य भाषण देण्याची संधी मिळाली.
विषय होता – “शेती उत्पादनासाठी कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा वापर”.

या कार्यक्रमात पेठ, त्र्यंबकेश्वर आणि नाशिक तालुक्यातील शेतकरी, कृषी अधिकारी, प्राध्यापक आणि संशोधक मोठ्या संख्येने सहभागी झाले.
कार्यक्रमाची पार्श्वभूमी होती – केंद्र सरकारच्या प्रधानमंत्री किसान सन्मान निधी योजनेचा २०वा हप्ता वितरण.

दगडाच्या साधनांपासून स्मार्ट शेतीपर्यंत – इतिहासाचा प्रवास

मी माझं भाषण एका साध्या कल्पनेने सुरू केलं –
कल्पना करा, हजारो वर्षांपूर्वीचा एक शेतकरी… हातात दगडी अवजार… माती फोडत आहे.

काळ बदलला… नांगर आला, बैल आले, पाणी व्यवस्थापन शिकलो, मग ट्रॅक्टर, पंपसेट, खतं, बियाण्यांचं विज्ञान आलं.

Agriculture Revolution from Stone Age to AI

दुसऱ्या बाजूला, जगात संगणकाचा जन्म झाला…
Alan Turing ने विचारलं – “मशीन विचार करू शकते का?”
DARPA चं संशोधन, इंटरनेट, IoT, बिग डेटा, मशीन लर्निंग… आणि आता कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI).

आज आपण अशा टप्प्यावर आहोत जिथे मशीन फक्त काम करत नाही, तर निर्णयही घेते.

AI म्हणजे काय आणि शेतकऱ्यांसाठी त्याचा अर्थ काय?

कृत्रिम बुद्धिमत्ता म्हणजे – संगणकाला मानवासारखं विचार करण्याची क्षमता देणं.
पण तो विचार केवळ अनुभवावर नाही, तर मोठ्या प्रमाणात गोळा केलेल्या डेटावर आधारित असतो.

शेतीत याचा उपयोग:

  • कीड आणि रोग येण्याआधीच त्याचा अंदाज.
  • सिंचनाचं अचूक व्यवस्थापन.
  • योग्य वेळी योग्य पिकाची शिफारस.
  • बाजारभावाचा अंदाज घेऊन विक्रीची योजना.

ही केवळ कल्पना नाही – हे नेदरलँड्स, इजरायल, अमेरिका, चीन यांसारख्या देशांत प्रत्यक्ष घडतंय.

AI Farming with sensors and continuous monitoring system

भारतातील AI शेती – बदलाची गती

भारतामध्ये Fasal, CropIn, AgNext, DeHaat सारखी स्टार्टअप्स शेतकऱ्यांना मदत करत आहेत:

  • ड्रोन आणि सॅटेलाइटने पीक तपासणी.
  • मोबाईल अ‍ॅपने कीड ओळख.
  • मातीतील पोषणद्रव्यांच्या आधारे सिंचन नियंत्रण.
  • बाजारातील मागणीचा अंदाज.

AI शेतीत तीन टप्प्यांत वापरता येतो:

  1. पेरणीपूर्वी – माती चाचणी, पीक नियोजन.
  2. वाढीच्या काळात – रोग/कीड नियंत्रण, पाणी व्यवस्थापन.
  3. उत्पादनकाळात – उत्पादन अंदाज, विक्री नियोजन.

AI – रोजगार कमी करणारा नाही, तर नवे रोजगार निर्माण करणारा

बऱ्याच जणांचा गैरसमज असतो – “AI आलं की नोकऱ्या जातील.”
खरं तर उलट घडतं.

AI मुळे तयार होणाऱ्या नवीन भूमिका:

  • अ‍ॅग्रो डेटा सायंटिस्ट
  • ड्रोन ऑपरेटर
  • AI-आधारित कृषी सल्लागार
  • Digital Krishi Mitra

यामुळे गावातील तरुण गावात राहूनही जागतिक दर्जाचं काम करू शकतो.

आव्हाने आणि उपाय

आव्हाने:

  • डिजिटल ज्ञानाचा अभाव
  • इंटरनेटची कमतरता
  • स्थानिक भाषेत साधनांचा अभाव

उपाय:

  • मराठीत अ‍ॅप्स
  • गावोगावी प्रशिक्षण
  • सरकारी योजना + खाजगी क्षेत्र सहकार्य

आत्ता याचं महत्त्व का आहे?

जगाची लोकसंख्या २०५० पर्यंत १० अब्जांवर पोहोचेल.
अन्नसुरक्षा ही सर्वात मोठी समस्या असेल.
AI शेती म्हणजे केवळ तंत्रज्ञान नव्हे, तर प्रत्येकाला अन्न मिळवून देण्याची हमी आहे.

भारतीय शेतीसाठी सकारात्मक चित्र

मी शेवटी शेतकऱ्यांना सांगितलं:

“यंत्रं आपले शत्रू नाहीत. योग्य ज्ञान आणि दिशा दिली, तर AI हा शेतकऱ्याचा सर्वात विश्वासू मित्र ठरेल.”

AI ही दुसरी हरित क्रांती आहे – पण यावेळी ती डेटावर आधारित आहे.
योग्य नियोजन, प्रशिक्षण आणि सहकार्याने भारत जगाचा अन्नदाता बनू शकतो.

कार्यक्रमातील ठळक मुद्दे

  • आयोजक: YCMOU – कृषी विज्ञान केंद्र, नाशिक
  • सहभाग: महाराष्ट्र शासनाचा कृषी विभाग
  • उद्देश: प्रधानमंत्री किसान सन्मान निधीचा २०वा हप्ता
  • श्रोते: शेतकरी, कृषी अधिकारी, विद्यार्थी, प्राध्यापक
  • उपस्थित मान्यवर: रवींद्र माने (जिल्हा कृषी अधिकारी), अभिमन्यू काशीद (ATMA प्रकल्प संचालक), रवींद्र वाघ (उपविभागीय कृषी अधिकारी), डॉ. नितीन ठोके आणि अन्य अधिकारी.
Sunil Khandbahale addressing to Farmers, Students and Professors on AI in Agriculture
Sunil Khandbahale addressing to Farmers, Students and Professors on AI in Agriculture

या कार्यक्रमात मला दिलेल्या संधीबद्दल आयोजकांचे मनापासून आभार.
हे फक्त तंत्रज्ञानावरचं भाषण नव्हतं – तर भविष्यातील शेती, अन्नसुरक्षा आणि ग्रामीण अर्थव्यवस्थेवर एक संवाद होता. चला, तंत्रज्ञानाचा वापर करून आपल्या अन्नदात्याला अधिक सामर्थ्यवान बनवूया.

Sidebar